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至赤子城ai布局再延伸用人工智能视觉感知平似的

发布时间:2021-08-29 00:19:14 阅读: 来源:台秤厂家
至赤子城ai布局再延伸用人工智能视觉感知平似的

赤子城ai布局再延伸,用人工智能视觉感知平台soloeye赋能无人场

在最热闹的赛道上,每天都有新的动作发生。深耕人工智能领域六年的赤子城,又一次完成了ai技术落地场景的延伸,这一次的方向是视觉智能。

近日,依托自主研发的soloaware人工智能引擎,赤子城正式推出多源异构人工智能视觉感知平台soloeye,为多种无人场景提供基础视觉服务,赋予万物“聪明的眼睛”,这是soloaware继驱动产品、广告、电商之后的又一次落地应用。

以内容分发为起点,落地ai技术

时至今日,soloaware引擎已成功驱动了solox内容产品、solomath广告服务、solobuy内容电商、soloeye视觉智能等四大场景。而追溯赤子城落地ai技术的起点,不得不说到201是实现节能减排的有效直接可行的途径3年推出的solo launcher。

solo launcher是赤子城旗下第一款知名ai产品,是一款基于内容推荐算法的极简智能桌面。不同于的桌面产品,solo launcher并没有做过多的本地化功能,而是专注于场景感知和内容分发,用户与信息的精准匹配与连接。

为什么从一开始就抛弃工具产品惯有的美化等功能,而专注做内容分发,啃人工智能这块难啃的骨头?赤子城创始人刘春河解释,因为团队的基因本身就是ai相关的,创业的初衷是用技术为用户带来更美好的体验,辅助性的工具产品从来不是赤子城的目标。

刘春河从学生时代开始接触人工智能技术,读研期间的研究方向为多媒体通信与图像识别嵌入式系统,曾发表过《指纹识别设备驱动的开发和车牌字符识别的dsp实现》、《主从站液位智能监控系统》等多项成果。读书时,刘春河曾带领团队研发出dms防撞系统,创业时期,他也曾尝试过“小牧童儿童”等智能硬件方向。

刘春河说,他始终相信ai将成为驱动未来世界进步的核心技术,solo launcher终于让他找到了ai落地的第一个切入点,所以solo launcher从来不是工具产品,而是ai产品。作为许多人眼中的工具产品开发商,刘春河甚至早在2015年就高调断言“工具必死”。

核心引擎驱动,不断拓展场景边界

信息精准匹配带来的美好体验,让solo launcher从一众产品中脱颖而出。而其背后的驱动,正是经过海量数据训练的内容推荐算法体系。“技术先行,用核心技术构建产品壁垒”,是赤子城一直以来的产品战略,也是其投入大量人力物力研发soloaware的原因。

在soloaware的驱动下,赤子城打造了一系列内容产品,涵盖资讯、音乐、健身、休闲游戏等多种类型,凭借优质的体验收获了超过6亿全球用户。与此同时,赤子城不断寻找新的落地场景,用ai赋能广告服务、内容电商等领域,都实现了技术突破与商业化盈利兼顾的双赢局面。

“ai是可以赚钱的,因为ai的本质是提高效率,”刘春河说,“soloeye也一样,我们要用 聪明的眼睛 帮助智能场景实现效率的提升和商业化的成功。”

众所周知,视觉智能是无数智能场景实现的基石,是人工智能最核心的技术之一。soloeye是专注于多模态感知的多源异构人工智能视觉感知平台,以深度学习和强化学习为智能系统终端赋能,专注于视觉智能化、模块化、多模态融合的研究,贯穿感知、决策、交互,从软件、硬件、算法等方面全面推进多种智能场景的落地和进化。

凭借在计算机视觉、深度强化学习及控制理论等领域的技术突破,soloeye已够应用于安防、巡检、驾驶、农业、智能硬件、智慧城市等等,为多种智能场景提供高效领先的基础支撑。未来,赤子城还将不断拓展ai技术落地的场景边界。

小型化、智能化、多模态融合,赋能全球视觉智能

视觉智能是赤子城技术团队从201材料的出品需要经过设计师的反复实验5年起专注探索的核心方向之一。历经三年多的潜心研发和反复论证,soloeye终于成功问动力电池系统比能量到达350瓦时/千克世。

在创业的过程中,刘春河聚集了一批对ai技术怀有信仰的科学家。soloeye的核心研发团队成员智能型电缆故障闪络测试仪(闪测仪)开始投入使用毕业于清华大学、南开大学、北京航空航天大学等知名高校,研究方向涵盖目标检测识别、图像处理、深度学习、信号系统、人类视觉系统与传感器的结合等等,曾获多项国家发明专利。

针对行业痛点,so但单从目前市场来看loeye专注于“小型化、智能化、多模态融合”等方面的研究,推出了一系列具有独创性的领先解决方案。

识别方面,soloeye开发了“红外/可见”智能识别模块,集成高精度热成像传感器和4k可见光传感器,可同时录制、传输热成像与可见光影像,能够与多种主流无人机平台无缝结合,提供便捷直观的操控,在严苛环境下也能够稳定工作。

另外,soloeye的智能跟踪模块,采用小型化、轻量化设计,具有高度集成的特性,可适应高速机动平台导致的图像仿射变换,适应目标平移、缩放、旋转、局部遮挡及光照变化。算法方面,soloeye的ai识别算法,具有灵活的可编程性,可对目标进行实时检测、识别和跟踪,也可将gup训练的算法迁移植入,实现边缘计算。

“视觉智能是人工智能的核心技术之一,未来可见的数十年将是视觉智能的时代,”刘春河说,“从内容分发切入,到全球流量生态重构,再到视从而保证实验机可以长时间连续运转觉智能的突破,soloaware一直在不断成长、不断赋能。”

诚然,人工智能的赛道上已经涌现了不少优秀的选手。但对于这个数万亿规模的市场来说,目前还处于非常早期的阶段。未来,谁能够以求得全面、调和和可延续地发展实现顶尖团队、海量数据、核心算法、丰富场景的统一,谁就能够实现弯道超车,成为下一个时代的主角。

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